A intelig\u00eancia artificial (IA) pode auxiliar m\u00e9dicos no diagn\u00f3stico da tuberculose em regi\u00f5es do mundo onde radiologistas s\u00e3o escassos, de acordo com um recente estudo realizado no Aarhus University Hospital, na Dinamarca, e apresentado no Congresso Europeu de Microbiologia Cl\u00ednica e Doen\u00e7as Infecciosas.
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O software de IA demonstrou sucesso na identifica\u00e7\u00e3o da tuberculose a partir de imagens de raios-X do t\u00f3rax capturadas por celulares. A radiografia tor\u00e1cica desempenha um papel crucial na detec\u00e7\u00e3o de tuberculose em pacientes que n\u00e3o podem fornecer amostras de escarro de qualidade para an\u00e1lise microbiol\u00f3gica. O uso de software para apoiar o diagn\u00f3stico com base em raios-X pode ser especialmente ben\u00e9fico em regi\u00f5es com recursos limitados e poucos radiologistas.
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Para avaliar a precis\u00e3o desse m\u00e9todo, os pesquisadores compararam o desempenho do software de IA na interpreta\u00e7\u00e3o de radiografias tor\u00e1cicas com o de dois radiologistas et\u00edopes com diferentes n\u00edveis de experi\u00eancia. A IA analisou imagens de raios-X n\u00e3o digitais capturadas por telefones celulares. Entre 498 pacientes, 11% foram diagnosticados com tuberculose, dos quais 41 clinicamente e 16 por meio de testes de PCR, de acordo com os autores do estudo.
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O software se mostrou t\u00e3o competente ou at\u00e9 superior a um radiologista treinado na identifica\u00e7\u00e3o dos casos confirmados por PCR. Ele acertou corretamente 75% de todos os casos confirmados por PCR e aproximadamente 86% dos casos negativos para tuberculose. Comparativamente, as avalia\u00e7\u00f5es do radiologista menos experiente identificaram corretamente cerca de 63% dos casos confirmados por PCR e aproximadamente 92% dos casos negativos para tuberculose. O radiologista experiente acertou 75% dos casos confirmados por PCR e 82% dos casos negativos para a doen\u00e7a.
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A tuberculose \u00e9 uma das principais causas de morte e doen\u00e7a em todo o mundo, tirando a vida de 1,6 milh\u00e3o de pessoas anualmente. Ela ocupa o 13\u00ba lugar entre as principais causas de morte globalmente e \u00e9 a segunda maior causa de morte infecciosa, logo ap\u00f3s o COVID-19. Em regi\u00f5es com recursos limitados e alta incid\u00eancia de tuberculose, mas escassez de radiologistas, as radiografias tor\u00e1cicas podem ser capturadas com um telefone celular e enviadas para an\u00e1lise remota por intelig\u00eancia artificial. Isso, segundo os autores, poderia permitir a interpreta\u00e7\u00e3o precisa de mais radiografias tor\u00e1cicas e, o que \u00e9 crucial, resultar no diagn\u00f3stico de mais casos de tuberculose.<\/p>\n\n\n\n
Fonte:\u00a0 European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases (ECCMID) 2023.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial (IA) pode auxiliar m\u00e9dicos no diagn\u00f3stico da tuberculose em regi\u00f5es do mundo onde radiologistas s\u00e3o escassos, de acordo com um recente estudo realizado no Aarhus University Hospital, na Dinamarca, e apresentado no Congresso Europeu de Microbiologia Cl\u00ednica e Doen\u00e7as Infecciosas. O software de IA demonstrou sucesso na identifica\u00e7\u00e3o da tuberculose a partir […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10456,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":true,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-10455","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-saude"],"yoast_head":"\n