Um estudo do Cedars-Sinai Medical Center, nos EUA, mostrou que modelos de inteligência artificial (IA) podem ajudar médicos a tomar decisões mais precisas em atendimentos de urgência por telemedicina. A pesquisa analisou 461 consultas virtuais do programa Cedars-Sinai Connect, realizadas entre junho e julho de 2024, comparando as sugestões iniciais da IA com as decisões finais dos médicos.

Os resultados apontaram que, em diversos casos, as recomendações da IA foram consideradas mais acertadas — como em infecções urinárias resistentes, em que o sistema sugeriu exames antes da prescrição de antibióticos. Isso demonstra a capacidade da IA de identificar sinais de risco e propor medidas preventivas.

Por outro lado, os médicos mostraram melhor desempenho na coleta de históricos detalhados e na personalização do tratamento. Já a IA se destacou pela triagem ágil e pelas sugestões iniciais baseadas em grandes volumes de dados clínicos anônimos.

No Cedars-Sinai Connect, os pacientes descrevem seus sintomas em um aplicativo, e a IA gera hipóteses diagnósticas e opções de tratamento. A decisão final, porém, cabe sempre ao médico.

O estudo conclui que, embora não substitua o julgamento clínico, a IA pode ser uma ferramenta valiosa para melhorar a qualidade do atendimento, especialmente em casos comuns e urgentes, além de reduzir a sobrecarga dos profissionais de saúde.

Fonte: Annals of Internal Medicine. DOI: 10.7326/ANNALS-24-03283.