Um estudo conduzido pela Universidade Yale, nos Estados Unidos, revelou que a inteligência artificial (IA) é capaz de utilizar dados coletados por smartwatches para identificar doenças cardíacas com alto grau de precisão.

Segundo a pesquisa, a IA foi treinada com informações de sensores cardíacos de um Apple Watch e conseguiu detectar alterações estruturais no coração, como redução da capacidade de bombeamento, danos nas válvulas e espessamento do músculo cardíaco. As chamadas doenças cardíacas estruturais afetam diretamente o músculo do coração, comprometendo válvulas, paredes e câmaras cardíacas.

Para desenvolver o modelo, os pesquisadores analisaram mais de 266 mil exames de eletrocardiograma (ECG) de 12 derivações, pertencentes a mais de 110 mil adultos. A equipe isolou uma das derivações que mais se aproxima do tipo de leitura realizada por relógios inteligentes e treinou a IA para identificar doenças cardíacas utilizando apenas esse dado simplificado.

Na etapa de testes, a tecnologia foi aplicada em 600 novos participantes, que realizaram um ECG de 30 segundos por meio de um Apple Watch.

Os resultados mostraram que a IA alcançou 88% de precisão ao diferenciar pessoas com e sem doenças cardíacas com base apenas nos dados dos smartwatches. A taxa de acerto foi de 86% na identificação de pacientes com a doença e de 99% na exclusão de indivíduos saudáveis.

Os dados foram apresentados durante o American Heart Association Annual Meeting 2025.