A inteligência artificial (IA) pode auxiliar médicos no diagnóstico da tuberculose em regiões do mundo onde radiologistas são escassos, de acordo com um recente estudo realizado no Aarhus University Hospital, na Dinamarca, e apresentado no Congresso Europeu de Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas.

O software de IA demonstrou sucesso na identificação da tuberculose a partir de imagens de raios-X do tórax capturadas por celulares. A radiografia torácica desempenha um papel crucial na detecção de tuberculose em pacientes que não podem fornecer amostras de escarro de qualidade para análise microbiológica. O uso de software para apoiar o diagnóstico com base em raios-X pode ser especialmente benéfico em regiões com recursos limitados e poucos radiologistas.

Para avaliar a precisão desse método, os pesquisadores compararam o desempenho do software de IA na interpretação de radiografias torácicas com o de dois radiologistas etíopes com diferentes níveis de experiência. A IA analisou imagens de raios-X não digitais capturadas por telefones celulares. Entre 498 pacientes, 11% foram diagnosticados com tuberculose, dos quais 41 clinicamente e 16 por meio de testes de PCR, de acordo com os autores do estudo.

O software se mostrou tão competente ou até superior a um radiologista treinado na identificação dos casos confirmados por PCR. Ele acertou corretamente 75% de todos os casos confirmados por PCR e aproximadamente 86% dos casos negativos para tuberculose. Comparativamente, as avaliações do radiologista menos experiente identificaram corretamente cerca de 63% dos casos confirmados por PCR e aproximadamente 92% dos casos negativos para tuberculose. O radiologista experiente acertou 75% dos casos confirmados por PCR e 82% dos casos negativos para a doença.

A tuberculose é uma das principais causas de morte e doença em todo o mundo, tirando a vida de 1,6 milhão de pessoas anualmente. Ela ocupa o 13º lugar entre as principais causas de morte globalmente e é a segunda maior causa de morte infecciosa, logo após o COVID-19. Em regiões com recursos limitados e alta incidência de tuberculose, mas escassez de radiologistas, as radiografias torácicas podem ser capturadas com um telefone celular e enviadas para análise remota por inteligência artificial. Isso, segundo os autores, poderia permitir a interpretação precisa de mais radiografias torácicas e, o que é crucial, resultar no diagnóstico de mais casos de tuberculose.

Fonte:  European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases (ECCMID) 2023.